تفتح تطبيق الموسيقى بعد أسابيع من الاستخدام فتجد أن الاقتراحات صارت أقرب إلى ذوقك مما كانت. لم يُعد أحد تصميم التطبيق، ولم يصلك تحديث جديد. ما حدث أن النظام تكيّف مع سلوكك. هذا هو جوهر الذكاء الاصطناعي التكيفي (Adaptive AI): أنظمة لا تتوقف عن التعلم عند لحظة النشر، بل تعدّل سلوكها وفق ما ترصده من

حين تنظر إلى صورة، يلتقط دماغك المشهد بلحظة واحدة: تعرف الوجوه، تفهم العمق، وتقدر المسافة بينك وبين الأجسام. أما الآلة، فالأمر مختلف جذرياً. الصورة بالنسبة لها ليست سوى مصفوفة ضخمة من الأرقام، كل رقم يعبر عن شدة إضاءة خلية لونية واحدة. هنا تظهر الرؤية الحاسوبية في الذكاء الاصطناعي، ذلك التخصص الذي يحاول سد الفجوة بين

إجابات سريعة عن الشبكات العصبية الاصطناعية ما هي الشبكة العصبية الاصطناعية باختصار؟ الشبكات العصبية الاصطناعية هي أنظمة حاسوبية مبنية من طبقات متتالية من الوحدات الرياضية البسيطة، تتعلّم التعرّف على الأنماط داخل البيانات عبر تعديل قيم داخلية تُسمى الأوزان (Weights)، دون أن تُبرمَج بقواعد صريحة لكل حالة على حدة. هل تفكّر الشبكة العصبية مثل الدماغ البشري؟